收藏本站
《浙江工业大学》 2019年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Eclipse放疗计划系统的自动勾画技术的研究和分析

徐莉霞  
【摘要】:近几年来,癌症的发病率越来越高,放射治疗是癌症治疗中很重要的一部分。患者的靶区及危及器官勾画又是放射治疗过程中的最重要的环节,也是最花费时间和精力的一个环节,所以放射治疗计划系统的靶区及危及器官自动勾画功能能有效地服务于临床。目前市场上有多种计划系统的自动勾画功能,但大家对自动勾画这功能研究比较少,而且临床应用也很少。目前医院里很少用自动勾画这块功能,不确定这方面功能是否真的适用于临床,是否真的为临床服务?本文针对放射治疗计划系统的自动勾画功能是否适用于临床这个问题进行研究。选用了目前市场上应用最广泛的Eclipse计划系统为研究对象,对其自动勾画功能进行研究和分析。人体四个部位的危及器官用Eclipse自动勾画功能进行自动勾画,自动危及器官勾画的结果与人工危及器官勾画的结果进行比对,得出人体各个部位危及器官的勾画效果,从而的得出Eclipse计划系统的自动勾画功能在临床上的使用价值。主要工作如下:(1)分析研究Eclipse计划系统的自动勾画功能,自动勾画功能分为两部分:一部分是直接通过图像分割来完成,另一部分是通过图像配准来完成。图像的配准方法包括图像的刚性配准和图像的非刚性配准。图像的分割算法主要是洪水填充法和K-NN算法。图像刚性配准算法主要是双线性插值、互信息及归一化相关系数、梯度下降法、下山式单纯形法等。非刚性配准的主要算法是Demons算法。(2)选取30例头颈部、胸部、腹部和盆腔的患者,一种是让不同部位的三级医生手工勾画危及器官,另一种就是通过图像配准调用模板和图像分割来自动勾画危及器官。然后对自动勾画危及器官和手工勾画两种方法进行比较。用相似性系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和交叉指数(Overlap index,OI)来评价自动勾画的效果。(3)得出实验结果,结果显示左右视神经、视交叉、左右晶体、左右肾脏、肝脏、膀胱、左右股骨头、直肠和骨盆的自动勾画和手工勾画的重合度较差,需要进行人工修改和调整后才能用于临床。左右眼球、脑干、左右腮腺和心脏的自动勾画和手工勾画的重合度较好,只要稍作修改就能用于临床。只有肺和脊髓的自动勾画和手工勾画几乎完全一致,满足临床需求。
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R730.55;TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 单书灿;邱杰;全红;刘峡;杨波;庞廷田;刘楠;张福泉;;自动勾画软件对鼻咽癌靶区和危及器官勾画结果对比分析[J];中国医学装备;2015年07期
2 杜国波;蒋利华;郭飞;李贤富;马代远;;ABAS软件自动勾画技术在鼻咽癌调强放疗中的应用研究[J];中华放射肿瘤学杂志;2014年01期
3 陈秋秋;鱼红亮;孙亮;;肿瘤放射治疗中的剂量计算[J];中国辐射卫生;2009年03期
4 邱学军;;我国肿瘤放射治疗技术、应用及产业发展展望与对策[J];中国医疗器械信息;2007年03期
5 吕晓琪;刘建勋;赵建峰;;基于Windows平台的DICOM医学影像显示技术研究[J];中国生物医学工程学报;2006年04期
6 赵贵军;张大波;;PACS系统中的DICOM标准概述[J];微计算机信息;2006年16期
7 林瑶;田捷;;医学图像分割方法综述[J];模式识别与人工智能;2002年02期
8 王圣忠,刘守业,朱龙祥,刘太福;早期阴茎癌的镭模放射治疗[J];肿瘤;1986年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙宇晨;张晓智;李毅;;自动轮廓勾画软件构建图谱库在宫颈癌放疗中应用探讨[J];中华放射肿瘤学杂志;2017年10期
2 蒋璠;吴昊;张健;王坤;张辉;张艺宝;;基于最优自动勾画的放疗计划剂量学评估[J];中华放射肿瘤学杂志;2017年04期
3 彭应林;游雁;韩非;胡江;王明理;邓小武;;ABAS软件勾画OAR临床前测试重要性研究[J];中华放射肿瘤学杂志;2016年06期
4 石雪;陈进琥;李洪升;尹勇;李登旺;;基于感兴趣窄带区域的同步分割与配准方法及在IGRT中的应用[J];自动化学报;2015年09期
5 刘震昆;古忠涛;廖晓波;蔡勇;;基于梯度矢量C-V模型的空心叶片图像分割[J];计算机应用研究;2015年12期
6 王小鹏;张雯;崔颖;;Tumor segmentation in lung CT images based on support vector machine and improved level set[J];Optoelectronics Letters;2015年05期
7 王艳梅;;纹理分析的肺部结节分类算法的研究[J];沈阳理工大学学报;2015年04期
8 纪晓静;;基于ITK的医学图像分割系统的研究与实现[J];科技创新与应用;2015年22期
9 单书灿;邱杰;全红;刘峡;杨波;庞廷田;刘楠;张福泉;;自动勾画软件对鼻咽癌靶区和危及器官勾画结果对比分析[J];中国医学装备;2015年07期
10 戴橙;陈胜;;改进的分水岭算法用于X光医学图像分割[J];电子科技;2015年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邵雨卉;付杰;;头颈部肿瘤自适应放疗的研究进展[J];中国癌症杂志;2014年12期
2 王锐濠;张书旭;林生趣;;基于CT图像引导鼻咽癌自适应放疗研究进展[J];中华肿瘤防治杂志;2014年07期
3 杜国波;蒋利华;郭飞;李贤富;马代远;;ABAS软件自动勾画技术在鼻咽癌调强放疗中的应用研究[J];中华放射肿瘤学杂志;2014年01期
4 蒋晓芹;段宝风;艾平;谢利;李涛;姜庆丰;柏森;;基于图谱库的自动轮廓勾画软件(ABAS)在鼻咽癌调强放疗中的应用[J];中国医学物理学杂志;2013年02期
5 夏邦传;徐子海;廖福锡;莫莉;赵书学;廖祖俊;周惠南;;基于CT-ON-RAIL系统开展的图像引导自适应放疗研究进展[J];中国医疗设备;2013年01期
6 张铁;李建东;王忠文;;笔形束剂量算法中物理学参数的计算[J];东北大学学报(自然科学版);2008年03期
7 周凌宏;金浩宇;陈超敏;;基于蒙特卡罗模拟的快速剂量计算方法研究[J];仪器仪表学报;2007年04期
8 邱学军;;我国肿瘤放射治疗技术、应用及产业发展展望与对策[J];中国医疗器械信息;2007年03期
9 吴宜灿;李国丽;陶声祥;吴爱东;孔令玲;刘伯学;林大全;陈义学;宋钢;赵攀;林辉;陈朝斌;黄群英;吴李军;;精确放射治疗系统ARTS的研究与发展[J];中国医学物理学杂志;2005年06期
10 徐斌 ,孔梦荣;一种新的图像定位和分类系统实现方案[J];微计算机信息;2005年14期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄玲;石玉秋;覃永新;;基于小波融合的苹果图像分割的研究[J];科技视界;2018年29期
2 侯红英;高甜;李桃;;图像分割方法综述[J];电脑知识与技术;2019年05期
3 丁翠;;基于模糊信息处理的图像分割方法研究[J];信息系统工程;2017年11期
4 王平;魏征;崔卫红;林志勇;;一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则[J];武汉大学学报(信息科学版);2017年07期
5 李然;李记鹏;宋超;;基于显著性检测的协同图像分割研究[J];现代计算机(专业版);2017年24期
6 邓惠俊;;一种基于数据场的图像分割方法与研究[J];长春工程学院学报(自然科学版);2016年02期
7 李继云;冀卿伟;;基于自适应局部阈值的交互式图像分割[J];计算机应用与软件;2014年11期
8 刘印;;对图像分割方法的认识及新进展研究[J];数码世界;2018年08期
9 杨成佳;;唇纹识别图像分割系统的研究[J];山西青年;2017年11期
10 韩白静;刘欢;;浅谈基于阈值的图像分割方法[J];科学家;2017年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 闫平昆;;基于模型的图像分割技术及其医学应用[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 杨生友;;图像分割在医学图像中应用现状综述[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
3 朱士蓉;谢昭;高隽;;一种图模型下的柔性图像分割方法[A];中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议论文集[C];2010年
4 朱松豪;刘佳伟;罗青青;胡荣林;;基于关联模型的图像分割[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
5 张志会;王华英;熊南燕;廖薇;成惠;刘飞飞;;对基于图像分割与合并的相位展开算法的改进[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
6 杨加文;谢凤英;;基于深度学习的皮肤镜图像分割[A];第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2017年
7 郭世可;董槐林;龙飞;张海波;;一种结合密度聚类和区域生长的图像分割方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
8 刘智勇;李进;黄道君;;基于遗传算法的视频交通量检测图像分割方法[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
9 张萍;单筱攸;巴成贺;;主动脉图像分割的研究与实现[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年
10 赵建业;余道衡;;一种基于模糊细胞神经网络的多值图像分割新方法[A];中国体视学学会图像分析专业、中国体视学学会仿真与虚拟现实专业、中国航空学会信号与信息处理专业第一届联合学术会议论文集[C];2000年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 赵利利;图像分割出新方法[N];中国科学报;2019年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晓丽;面向图像分割的智能算法研究[D];上海大学;2018年
2 倪波;高强度聚焦超声图像分割方法研究[D];武汉大学;2016年
3 古晶;基于稀疏特征学习的SAR图像分割与半监督分类方法研究[D];西安电子科技大学;2016年
4 段一平;基于层次视觉计算和统计模型的SAR图像分割与理解[D];西安电子科技大学;2017年
5 胡佩君;腹部CT图像分割的可计算建模方法研究[D];浙江大学;2018年
6 姜枫;基于语义识别的砂岩薄片图像分割方法研究[D];南京大学;2018年
7 王森;非受限场景裂纹图像分割方法研究[D];昆明理工大学;2017年
8 王涛;特征度量与信息传递的交互式图论分割方法研究[D];南京理工大学;2017年
9 戴令正;自然图像分割的若干算法研究[D];南京理工大学;2017年
10 李钢;偏微分方程与变分技术在图像分割中的应用研究[D];太原理工大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张莹杰;基于改进群智能优化算法的图像分割算法研究[D];暨南大学;2018年
2 徐旭湾;肾脏CT图像处理的计算机软件系统[D];中南民族大学;2016年
3 黄亚楠;基于深度学习及聚类的神经细胞图像分割研究[D];华中科技大学;2018年
4 孙思宇;嵌入式髋臼后壁缺损率测量系统设计与实现[D];东北大学;2017年
5 杨志巧;基于小波变换的变分法在图像分割中的应用[D];武汉大学;2018年
6 徐莉霞;基于Eclipse放疗计划系统的自动勾画技术的研究和分析[D];浙江工业大学;2019年
7 吕智宁;立体几何褶皱效果形成原理与提花织物设计CAD[D];浙江理工大学;2018年
8 杨超;基于图像分割的高分影像镶嵌线快速生成算法研究[D];杭州师范大学;2018年
9 王琦理;基于图像处理的公路滑坡规模自动提取方法研究[D];长安大学;2018年
10 钱金磊;自然光照下田间绿色植物图像分割方法的研究[D];内蒙古大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026


大香蕉84视频在线观看2018大香蕉人人视频在线观看一 2018大香蕉大香蕉最新视频免费